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泰晤士高等教育领导和管理峰会称，人工智能不仅改变了大学教学内容，也改变了大学的工作方式。
在爱思唯尔组织的一次分组讨论中，探讨了当今人工智能驱动下的大学和领导力，机构分析专家表示，人工智能正以从前影响学生的同样方式影响大学管理者——将他们工作的重点从认知能力转移到人类具有“优势”的“社会和情感能力”上。
这次分组讨论是香港城市大学主办的峰会的组成部分，讨论称，机器更擅长处理结构化数据，因为它们没有“认知偏见”，不受海量信息的影响——这些属性非常适合进行管理招生、监控学生进步甚至设计课程等任务。
香港理工大学机构研究与规划部主任艾莉森·劳埃德(Alison Lloyd)表示，人工智能将为大学领导者腾出更多空间，让他们将精力运用到文化价值观、战略方向和愿景等机器无法复制的方面。劳埃德博士补充道：“人工智能将让我们变得更好。”
她说，当人类面临大量数据时，他们倾向于使用“启发式”来简化信息并做出快速决策。她告诉泰晤士高等教育：“这并不能保证数据的公正性，因为我们可能看不到其中的一些关联。”
“人工智能也许能够找到我们可能没有想到的关联。它也有助于将跨学科领域聚集在一起，因为它不具备人类的边界感。”
劳埃德博士说，香港理工大学正在调查人工智能的应用状况，以帮助查明成功学生所具备的“关键特征”。其目的不仅是帮助成功的学生，也是为了识别那些有失败风险的学生。
她表示，聊天机器人等人工智能程序将在处理学生咨询方面发挥越来越大的作用。“另一个领域是分析。人工智能是一个很好的工具，可以推动个性化学习。”
香港城市大学首席信息官克里斯汀·瓦格纳(Christian Wagner)说，人工智能可以与学生建立更多的人际关系。
他在论坛上说：“我可以预测未来的成功，我可以分配资源，我可以重新规划我的课程，我可以提供从未有过的数据驱动的指导。
瓦格纳教授说，经过人工智能辅助分析发现，香港城市大学学生数据揭示了一种耐人寻味的相关性。那些第一学期平均绩点达到3.4分及以上的学生，在毕业时毫无例外地拿到一等荣誉——这有力地证明了第一学期不应该被视为“蜜月期”。
他补充道：“我们可以从这项技术中汲取见解，并将这些见解与我们对人际关系的理解结合起来，让见解变得生动起来，并置于一定的背景当中，让它们变得有意义。”
瓦格纳教授说，虽然按照传统，学者要处理学生入学事宜，但他们应该让人工智能“接管”。他说：“研究表明计算程式能比人做得更好，因为它们从人类行为中学习。”
学者有时会介入，以“推翻”人工智能对他们认为合适的候选人做出的否决。瓦格纳教授在论坛上说：“研究表明，这些与计算程式结果存在偏差的决策是糟糕的决策。总的来说，计算程式更聪明。可悲的是，学者们非常擅长辩论。”
位于杭州的西湖大学是一所新成立的、雄心勃勃的私立大学，中国光子学专家仇旻是该校主管研究和公共事务的副校长，他称，西湖大学计划在教学中应用人工智能。
他在论坛上称：“第一批本科生将于2023年入学，我们需要为他们设计一套合适的课程。”
仇教授称，人工智能有助于应对挑战，为在不分学科界限的非常小的群体中学习的学生量身设计课程。虽然这个项目还处于起步阶段时，但是西湖大学正在开发大量的人工智能专业知识，多达50名主要研究人员投入到这个领域当中。
环太平洋大学协会秘书长克里斯托弗·特里梅万(Christopher Tremewan)表示，大学向来忽视新兴技术。“如果你提及体育和电脑游戏，许多学者会说：‘这和我们有什么关系？’”
但他补充道：“有80%的学生都在玩游戏。它正在改变我们创建社区的方式。它正在改变我们的思维方式，也很有可能改变学者学习的方式。”
特里梅万博士说，大学必须意识到，人工智能和电脑游戏一样，不仅仅是一系列产物，还是一种足以改变社会的媒介。“高等教育界会如何看待这一新现象？我们是要再次忽视它还是严肃对待它？我支持后者。”
Print headline: Let machines ‘take over’ admissions
