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新加坡尝试“非常敏捷”的教学方法

<榴莲视频 class="standfirst">一位大学校长说,从头开始重塑的理工类试验课程可针对后疫情世界量身定制,以培养灵活的毕业生
八月 10, 2020
Brainstorm session
Source: iStock

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两年前,新加坡南洋理工学院(Nanyang Polytechnic in Singapore)的负责人要求她的员工想象一下,如何从头开始建造一所学校。她要求他们“从空白开始,不考虑任何遗留框架,也没有资源限制”。她的团队想要不依赖先例或海外模式,设计教授劳动技能的全新模式,因为“其他系统都有各自的背景”。

南洋理工学院校长兼总裁刘珍妮(Jeanne Liew)告诉泰晤士高等教育,他们“分拆并重构了课程”。她称这是一次“毕生难得的、让员工创造自己的项目的机会”。

其结果是南洋理工职业能力模型(狈驰笔-笔颁惭)的诞生。该模型将应用于在2021年推出的、为期3年的商业智能和分析课程,以及将在2022年推出的游戏开发和技术课程——因为这两个行业变化迅猛的特点,它们被首选为试点领域。

尽管该项目规模较小,但随着新加坡大学正朝着多学科发展和终身学习的目标努力迈进,它今后有可能在更广泛的领域中得到应用。在新加坡的体系中,理工学院是介于职业院校与大学间的大专院校。

创建该试点项目的南洋理工学院团队此前无法料想到全球新冠疫情将给教育界带来多大的改变,但随着大学更加重视灵活性和与工作相关的技能,这一工作的重要性现在比以往任何时候更加突出。尽管新加坡在应对新冠疫情方面做得很好,截至8月初仅有27例死亡案例,但其“断路器式”的抗疫措施给经济造成了损失。该国第二季度的国内生产总值达到创纪录的12.6%的降幅。

刘女士说:“这场全球疫情向我们表明,我们有时可能会面对意想不到的干扰,因此需要一个非常敏捷、非常快速的模型。”

南洋理工职业能力模型不采用既定的学习模块。取而代之的是,学生需要完成与特定任务相关的一系列“能力单元”。

传统的商科学生可能会在第一年学习统计课程,但对几年后工作时如何应用这些知识知之甚少。在这个新模式下,学生们将被分配到实践性的任务,例如收集、转换并展示一组数据。这可能涉及到一系列领域,例如统计、计算机编程和沟通交流。刘女士说:“向目标受众讲述数据故事也是一种技能,这些知识需要一起教。”

该学校与美国行业伙伴合作,包括谷歌云、微软、甲骨文学院以及数据分析公司厂础厂,使课程尽可能地与现实职场紧密相关。

刘女士坦言,这个新系统“从教师的角度来看非常具有挑战性,因为没有人具备所有这些技能”,因此课程计划可能需要一名交流讲师和一名滨罢专家。

这所大学进行变革的不仅是课程。其他变化之一是更加灵活的录取,以接收那些展现出才干和兴趣但或许缺乏常见资质的学生。南洋理工学院对毕业5年后学生进行的一项调查显示,约80%的毕业生在接受某种继续教育。

刘女士已经开始展望度过新冠危机后的新加坡。“我们需要为复苏做好准备,现在就是做准备的最佳时机。”她说:“大流行给了我们巨大的机会。”

joyce.lau@timeshighereducation.com

本文由Liu Jing为泰晤士高等教育翻译。

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