泰晤士高等教育世界大学排名是全球唯一一个以大学核心使命衡量研究密集型大学表现的排名，包括教学、研究、知识转移和国际视野。亚洲大学排名也使用相同的13个经仔细校准的绩效指标，以提供最全面而平衡的比较，因此受到学生、学者、大学领导、业界和政府的信任。然而，该排名的权重经过专门调整，以准确反映亚洲大学的优先事项。
绩效指标可分为5个领域，分别是：教学（学习环境），研究（数量、收入和声誉），引用（研究影响力），国际展望（国际教师、学生和国际合着）和行业收入（知识转移）。
教学（学习环境）：25%
- 声誉调查?10%
- 师生比?4.5%
- 博士对学士比?2.25%
- 授予博士学位与学术员工数量比?6%
- 机构收入?2.25%
支撑这个指标的最新学术声誉调查（每年开展一次）是在2021年11月至2022年3月间进行的。该调查旨在了解各大学的教学声誉。我们一直在努力确保平衡收集来自各个学科和国家的答复。在学科或国家的代表受访者过多或不足的情况下，泰晤士高等教育的数据团队会对问卷结果进行加权，以更紧密地反映学者的实际分布。2022年的数据与2021年的调查结果相结合，获得了超过40000份回复。
除了探讨一所大学对培养下一代学者上有多大投入，高比例的研究生还显示出提供最高水平教学的能力，从而对毕业生有吸引力并有效地促进他们的发展。对该指标进行标准化是考虑到一所大学独特的学科组合，从而反映出博士学位授予量因学科而异。
机构收入按照学术职员人数比例化，并以购买力平价（purchasing-power parity，PPP）进行标准化。它显示出一所学校的概况，并展示出对学生和教职员工可享受的基础设施和硬件条件的更广泛的认识。
研究（数量、收入和声誉）：30%
- 声誉调查?15%
- 研究收入?7.5%
- 研究生产力?7.5%
这个指标中最突出的是，基于我们的年度学术声誉调查（请参见上文）的结果来衡量一所大学在同类研究中的卓越声誉。
研究收入也根据学术员工人数进行比例化，并根据购买力平价进行调整。这是一个有争议的指标，因为它可能受到国家政策和经济环境的影响。但是收入对于世界一流研究的发展至关重要，并且由于其中很大一部分受到竞争的影响和同行评议的判断，我们的专家认为这是一种有效的衡量标准。该指标已被完全标准化，以考虑到每所大学的不同学科概况。这反映出一个事实，即自然科学项目所获得的研究经费通常比顶尖质量的社会科学、艺术和人文学科研项目更多。
为了衡量生产率，我们计算每位学者在爱思唯尔的厂肠辞辫耻蝉数据库索引的学术期刊上发表的论文数量，并按机构规模进行了比例化，并对学科进行了标准化。这能够展现一所大学在高质量同行评审期刊上发表论文的能力。从2018年开始，我们设计了一种新方法，以对一所大学没有设置员工的学科论文给予认可。
引文（研究影响力）：30%
我们的研究影响力指标着眼于大学在传播新知识和新思想方面的作用。我们通过获取全球大学学者发表论文的平均引用次数来分析研究的影响力。
今年，我们的文献计量数据提供方爱思唯尔检查了5年来发表的1550万篇期刊文论文、文章评论、会议成果、书籍和书章的1亿2100万次引用进行检查。这些数据包括爱思唯尔的厂肠辞辫耻蝉数据库索引中超过27100种学术期刊以及2017年至2021年间所有被索引的出版物。此外，我们还收集了2017年至2022年间对这些出版物的引用。
这些引文有助于向我们展示每所大学对人类知识总和的贡献：它们告诉我们谁的研究更突出并已被其他学者接受和借鉴，最重要的是，被全球学者社区传播分享以扩大我们的认知范围，无论是哪个学科。
这些数据根据产出论文总数来标准化，以反映不同学科领域间引文数量的变化。这意味着规模巨大或传统上被引次数多因而研究水平高的大学，不会因此获得不公平的优势。
我们将按国家/地区调整和不按国家/地区调整的原始引文得分的均等度量混合在一起。
在2015/16年度，我们排除了1000多名作者的论文，因为它们对少数几所大学的引文得分影响不成比例。在2016/17年度，我们设计了一种重新加入这些论文的方法。
我们与爱思唯尔合作，开发了一种新的分数计算方法，可确保所有论文作者所属大学都将获得至少5%的加分。对论文贡献最大学者所属的大学将按比例获得更大价值。
国际展望（国际教师、学生和国际合着）：7.5%
- 国际对国内学生比?2.5%
- 国际对国内员工比?2.5%
- 国际合作?2.5%
一所大学吸引全球各地本科生、研究生和教职员工的能力，是其在世界舞台上取得成功的关键。在国际视野指标中，我们计算大学中至少有一位国际合着者期刊出版物的比例，并对更高的比例进行奖励。该指标已标准化，以反映一所大学的学科组合，并采用与“引文：研究影响力”指标相同的5年时间范围。
行业收入（知识转移）：7.5%
一所大学通过创新、发明和提供咨询来帮助行业的能力，已成为当代全球大学的核心使命之一。该指标旨在通过查看大学从行业中获得的研究收入（根据购买力平价进行调整）、该收入与所雇用学术人员之比来考察此类知识转移活动。
该指标显示出公司愿意为研究付费的程度，以及大学在商业市场上吸引资金的能力——这是机构质量的一项重要指标。
排名资格
如果一所大学不教授本科生或者其研究成果在2017至2021年间出版数量少于1000篇（且每年至少150篇），则这些大学将被排除在泰晤士高等教育世界大学排名之外。如果一所大学80%或以上的研究成果完全分布在我们11个学科领域之一，则也有可能被排除在外。
在排名底部被列为“未上榜参与院校”（谤别辫辞谤迟别谤）的大学向我们提供了数据，但未满足我们的门槛要求或获得排名。点击此处阅读更多相关信息。
数据采集
大学提供并签署其机构数据以供排名使用。在极少数情况下，如果没有提供特定的数据点，我们会为受影响的指标输入保守的估计值。通过这样做，可以避免一所大学因忽略或不提供数据而得到“零值”这样的严肃后果，但我们不会因保留这些数据而对大学进行奖励。
获得最终结果
从一系列特定的数据点到指标再到大学的总分，需要我们匹配代表完全不同数据的值。为此，我们会对每个指标进行标准化，然后将指标按比例组合。
我们使用的标准化方法基于特定指标内的数据分布，我们在此计算累积概率函数，并评估特定机构指标在该函数中的位置。
除了学术声誉调查以外，我们对其他所有指标使用窜评分，以计算正态分布的累积分布函数。学术声誉调查中的数据分布要求我们必须添加一个指数元素。
