Browse the full list of institutions in this year¡¯s Latin America rankings

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The Times Higher Education World University Rankings are the only global performance tables that judge research-intensive universities across all their core missions: teaching, research, knowledge transfer and international outlook. The Latin America University Rankings use the same 13 carefully calibrated performance indicators to provide the most comprehensive and balanced comparisons, trusted by students, academics, university leaders, industry and even governments ¨C but the weightings are specially recalibrated to reflect the characteristics of emerging economy universities.

The performance indicators are grouped into five areas:

• Teaching (the learning environment)
• Research (volume, income and reputation)
• Citations (research influence)
• International outlook (staff, students and research)
• Industry income (knowledge transfer)

Exclusions

Universities are excluded from the Latin America University Rankings if they do not teach undergraduates or if their research output amounted to fewer than 200 publications between 2011 and 2015. Universities can also be excluded if 80 per cent or more of their activity is exclusively in one of our 11 subject areas.

Data collection

Institutions provide and sign off their institutional data for use in the rankings. On the rare occasions when a particular data point is not provided ¨C which affects only low-weighted indicators such as industrial income ¨C we enter a conservative estimate. By doing this, we avoid penalising an institution too harshly with a ¡°zero¡± value for data that it overlooks or does not provide, but we do not reward it for withholding them.

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Getting to the final result

Moving from a series of specific data points to indicators, and finally to a total score for an institution, requires us to match values that represent fundamentally different data. To do this we use a standardisation approach for each indicator, and then combine the indicators in the proportions indicated below.

The standardisation approach we use is based on the distribution of data within a particular indicator, where we calculate a cumulative probability function, and evaluate where a particular institution¡¯s indicator sits within that function.

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For all indicators except for the Academic Reputation Survey we calculate the cumulative probability function using a version of Z-scoring. The distribution of the data in the Academic Reputation Survey requires us to add an exponential component.

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<ÁñÁ«ÊÓƵ>Teaching (the learning environment):?36%

• Reputation survey:15%
• Institutional income:?6%
• Staff-tostudent ratio:?5%
• Doctorate-to-bachelor¡¯s ratio:?5%
• Doctorates awarded-to-academic staff ratio: 5%

The most recent Academic Reputation Survey (run annually) that underpins this category was carried out in January to March 2017. It examined the perceived prestige of institutions in teaching. The responses were statistically representative of the global academy¡¯s geographical and subject mix.

As well as giving a sense of how committed an institution is to nurturing the next generation of academics, a high proportion of postgraduate research students also suggests the provision of teaching at the highest level that is thus attractive to graduates and effective at developing them. This indicator is normalised to take account of a university¡¯s unique subject mix, reflecting that the volume of doctoral awards varies by discipline.

Institutional income is scaled against academic staff numbers and normalised for purchasing-power parity (PPP). It indicates an institution¡¯s general status and gives a broad sense of the infrastructure and facilities available to students and staff.

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<ÁñÁ«ÊÓƵ>Research (volume, income and reputation):?34%

• Reputation survey:?18%
• Research productivity: 10%
• Research income:?6%

The most prominent indicator in this category looks at a university¡¯s reputation for research excellence among its peers, based on the responses to our annual Academic Reputation Survey.

Research income is scaled against academic staff numbers and adjusted for PPP. This is a controversial indicator because it can be influenced by national policy and economic circumstances. But income is crucial to the development of world-class research, and because much of it is subject to competition and judged by peer review, our experts suggested that it was a valid measure. This indicator is fully normalised to take account of each university¡¯s distinct subject profile, reflecting the fact that research grants in science subjects are often bigger than those awarded for the highest-quality social science, arts and humanities research.

To measure productivity we count the volume of scholarly output including articles, reviews, conference proceedings, books and book chapters indexed by Elsevier¡¯s Scopus database per scholar, scaled for institutional size and normalised for subject. This gives a sense of the university¡¯s ability to get papers published in quality peer-reviewed journals.

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<ÁñÁ«ÊÓƵ>Citations (research influence):?20%

Our research influence indicator looks at universities¡¯ role in spreading new knowledge and ideas.

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We examine research influence by capturing the number of times a university¡¯s published work is cited by scholars globally. This year, our bibliometric data supplier Elsevier examined more than 56 million citations to 11.9 million journal articles, conference proceedings and books and book chapters published over five years. The data include the 23,000 academic journals indexed by Elsevier¡¯s Scopus database and all indexed publications between 2011 and 2015. Citations to these publications made in the six years from 2011 to 2016 are also collected.

The citations help to show us how much each university is contributing to the sum of human knowledge: they tell us whose research has stood out, has been picked up and built on by other scholars and, most importantly, has been shared around the global scholarly community to expand the boundaries of our understanding, irrespective of discipline.

The data are normalised to reflect variations in citation volume between different subject areas. This means that institutions with high levels of research activity in subjects with traditionally high citation counts do not gain an unfair advantage.

In 2015-16, we excluded papers with more than 1,000 authors because they were having a disproportionate impact on the citation scores of a small number of universities. Last year, we designed a method for reincorporating these papers. Working with Elsevier, we have developed a new fractional counting approach that ensures that all universities where academics are authors of these papers will receive at least 5 per cent of the value of the paper, and where those that provide the most contributors to the paper receive a proportionately larger contribution.

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<ÁñÁ«ÊÓƵ>International outlook (staff, students, research):?7.5%

• International-to-domesticstudent ratio: 2.5%
• International-to-domesticstaff ratio: 2.5%
• International collaboration:?2.5%

The ability of a university to attract undergraduates, postgraduates and faculty from all over the planet is key to its success on the world stage.

In the third international indicator, we calculate the proportion of a university¡¯s total research publications that have at least one international co-author and reward higher volumes. This indicator is normalised to account for a university¡¯s subject mix and uses the same five-year window as the ¡°Citations: research influence¡± category.

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<ÁñÁ«ÊÓƵ>Industry income (knowledge transfer):?2.5%

A university¡¯s ability to help industry with innovations, inventions and consultancy has become a core mission of the contemporary global academy. This category seeks to capture such knowledge-transfer activity by looking at how much research income an institution earns from industry (adjusted for PPP), scaled against the number of academic staff it employs.

The category suggests the extent to which businesses are willing to pay for research and a university¡¯s ability to attract funding in the commercial marketplace ¨C useful indicators of institutional quality.

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Los Rankings de los Universitarios de Am¨¦rica Latina: metodolog¨ªa

Los World University Rankings de ?Times Higher Education?son los ¨²nicos listados de rendimiento global que eval¨²an a las universidades l¨ªderes en investigaci¨®n con respecto a sus misiones fundamentales: la ense?anza, la investigaci¨®n, la transferencia del conocimiento y la proyecci¨®n internacional. Los Rankings Universitarios de Am¨¦rica Latina utilizan los mismos 13 indicadores de desempe?o, cuidadosamente calibrados, para proporcionar las comparativas m¨¢s exhaustivas y equilibradas, en las que conf¨ªan los estudiantes, acad¨¦micos, l¨ªderes universitarios, industrias y gobiernos - sin embargo las ponderaciones est¨¢n particularmente recalibradas para reflejar las caracter¨ªsticas de las universidades de las econom¨ªas emergentes.

Los indicadores de desempe?o se agrupan en cinco ¨¢reas:

• Ense?anza (el ambiente de aprendizaje)
• Investigaci¨®n (volumen, ingreso y reputaci¨®n)
• Citaciones (influencia investigativa)
• Proyecci¨®n internacional (personal, estudiantes y estudios)
• Ingresos de la industria (transferencia del conocimiento)

Exclusiones

Se excluyen de los Rankings Universitarios de Am¨¦rica Latina las universidades que no ofrecen estudios de pregrado o cuya producci¨®n investigativa corresponde a un n¨²mero inferior a 200 publicaciones entre 2011 y 2015. Pueden quedar excluidas las universidades que tengan un 80 por ciento o m¨¢s de actividad en solamente una de nuestras 11 ¨¢reas de estudio.

Recolecci¨®n de datos

Las instituciones proporcionan y aprueban sus datos institucionales para el uso de los rankings. En las ocasiones infrecuentes en las que no se proporciona un elemento de informaci¨®n particular (que afecta solamente los indicadores de baja incidencia tales como los ingresos de la industria), nosotros ingresamos una estimaci¨®n moderada. Como consecuencia, evitamos penalizar una instituci¨®n con demasiada severidad con un valor de "cero" por los datos que la instituci¨®n pas¨® por alto o que fall¨® en proporcionar, pero no la recompensamos por haberlos retenido.

Obtenci¨®n del resultado final

Partir desde una serie de puntos espec¨ªficos de informaci¨®n hasta los indicadores, y finalmente hasta un puntaje total para una instituci¨®n, requiere que hagamos coincidir valores que representan en esencia datos diferentes. Para hacer esto, utilizamos un enfoque de estandarizaci¨®n para cada indicador y luego combinamos los indicadores en las proporciones que se indican a continuaci¨®n.

El enfoque de estandarizaci¨®n que utilizamos se basa en la distribuci¨®n de datos dentro de un indicador particular, donde calculamos una funci¨®n de probabilidad acumulativa y evaluamos en qu¨¦ lugar un indicador espec¨ªfico de una instituci¨®n se encuentra en t¨¦rminos de esa funci¨®n. Un puntaje de probabilidad acumulativo de?X?esencialmente nos dice que una universidad con valores aleatorios para ese indicador es inferior al puntaje?X?por ciento de las veces.

Para cada uno de los indicadores, con excepci¨®n de la Encuesta de Reputaci¨®n Acad¨¦mica, calculamos la funci¨®n de probabilidad acumulativa utilizando una versi¨®n de la variable estandarizada. La distribuci¨®n de la informaci¨®n en la Encuesta de Reputaci¨®n Acad¨¦mica requiere que agreguemos un componente exponencial.

<ÁñÁ«ÊÓƵ>Ense?anza (el ambiente de aprendizaje):?36%

• Encuesta de reputaci¨®n:15%
• Ingresos institucionales:?6%
• Proporci¨®n personal-alumno:?5%
• Proporci¨®n doctorado-licenciado:?5%
• Proporci¨®n doctorados galardonados-personal acad¨¦mico:?5%

La m¨¢s reciente Encuesta de Reputaci¨®n Acad¨¦mica (realizada anualmente) que respalda a esta categor¨ªa, fue llevada a cabo de enero a marzo de 2017. Esta examin¨® el prestigio percibido de las instituciones en cuanto a ense?anza. Las respuestas fueron estad¨ªsticamente representativas de la composici¨®n geogr¨¢fica y de la asignatura de la academia mundial.

Adem¨¢s de dar una idea de lo comprometida que es una instituci¨®n frente al cultivo de la pr¨®xima generaci¨®n de acad¨¦micos, una alta proporci¨®n de estudiantes investigadores de posgrado tambi¨¦n sugiere el suministro de ense?anza en el m¨¢s alto nivel, que de esa manera resulta atractivo para los graduados y eficaz a la hora de desarrollarlos. Este indicador se normaliza para tener en cuenta la mezcla de temas ¨²nicos de una universidad, lo cual refleja que el volumen de los galardones de doctorado var¨ªa seg¨²n la disciplina.

El ingreso institucional se compara con los n¨²meros de personal acad¨¦mico y se normaliza para la paridad del poder adquisitivo (PPP). Esto indica la situaci¨®n general de una instituci¨®n y da una idea amplia de la infraestructura y las instalaciones disponibles para los estudiantes y el personal.

<ÁñÁ«ÊÓƵ>Investigaci¨®n (volumen, ingreso y reputaci¨®n):?34%

• Encuesta de reputaci¨®n:?18%
• Productividad investigativa:?10%
• Ingresos investigativos:?6%

El indicador m¨¢s destacado en esta categor¨ªa se centra en la reputaci¨®n de excelencia investigativa de una universidad entre sus pares, basada en las respuestas a nuestra Encuesta Reputaci¨®n Acad¨¦mica anual.

El ingreso investigativo se compara con el n¨²mero de personal acad¨¦mico y se ajusta para la PPP. Este es un indicador pol¨¦mico porque puede verse influido por la pol¨ªtica nacional y las circunstancias econ¨®micas. Pero los ingresos son cruciales para el desarrollo de investigaciones de talla mundial y, como gran parte de ellos est¨¢n sujetos a la competencia y se juzgan por la revisi¨®n por pares, nuestros expertos sugirieron que constitu¨ªa una medida v¨¢lida. Este indicador est¨¢ completamente normalizado para tener en cuenta el perfil distintivo de materias de cada universidad, lo cual refleja el hecho de que las becas de investigaci¨®n en asignaturas cient¨ªficas son a menudo m¨¢s cuantiosas que las otorgadas para las investigaciones de la m¨¢s alta calidad en ciencias sociales, artes y humanidades.

Para medir la productividad, realizamos el conteo el volumen de la producci¨®n acad¨¦mica, incluyendo art¨ªculos, rese?as, actas de congresos, libros y cap¨ªtulos de libros indexados por la base de datos Scopus de Elsevier por acad¨¦mico, escalados por tama?o institucional y normalizados por materia. Esto da una idea de la capacidad de la universidad para publicar en revistas de calidad revisadas por pares.

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<ÁñÁ«ÊÓƵ>Citaciones (influencia investigativa):?20%

Nuestro indicador de influencia en la investigaci¨®n examina el papel de las universidades en la difusi¨®n de nuevos conocimientos e ideas.

Examinamos la influencia investigativa al capturar el n¨²mero de veces en que los trabajos publicados por una universidad son citados por acad¨¦micos en todo el mundo. Este a?o, nuestro proveedor de datos bibliom¨¦tricos Elsevier examin¨® m¨¢s de 56 millones de citas en 11,9 millones de art¨ªculos de revistas, actas de conferencias y libros y cap¨ªtulos de libros publicados durante cinco a?os. Los datos incluyen las 23.000 revistas acad¨¦micas indexadas por la base de datos Scopus de Elsevier y todas las publicaciones indexadas entre 2011 y 2015. Tambi¨¦n se recogen citas de estas publicaciones hechas en los seis a?os entre 2011 y 2016.

Las citas ayudan a mostrarnos cu¨¢nto contribuye cada una de las universidades a la suma del conocimiento humano: nos dicen cu¨¢l ha sido la investigaci¨®n que ha destacado, cu¨¢l ha sido recogida y construida por otros eruditos y, lo m¨¢s importante, la que ha sido compartida alrededor de la comunidad acad¨¦mica global para expandir los l¨ªmites de nuestra comprensi¨®n, independientemente de la disciplina.

Los datos se normalizan para reflejar las variaciones en el volumen de citas entre diferentes ¨¢reas tem¨¢ticas. Esto significa que las instituciones con altos niveles de actividad investigativa en ¨¢reas con conteos de citas tradicionalmente altos no obtienen una ventaja injusta.

En 2015-16 se excluyeron los trabajos con m¨¢s de 1.000 autores porque estaban teniendo un impacto desproporcionado en las puntuaciones de citas de un peque?o n¨²mero de universidades. El a?o pasado, dise?amos un m¨¦todo para reincorporar estos documentos. Trabajando con Elsevier, hemos desarrollado un nuevo enfoque de conteo fraccional que asegura que todas las universidades donde los acad¨¦micos sean autores de estos documentos recibir¨¢n por lo menos el 5 por ciento del valor del trabajo, y donde aquellos que proporcionan m¨¢s contribuidores reciben una contribuci¨®n proporcionalmente mayor.

<ÁñÁ«ÊÓƵ>Proyecci¨®n internacional (personal, estudiantes y estudios):?7.5%

• Proporci¨®n estudiante internacional-local: 2.5%
• Proporci¨®n personal internacional-local: 2.5%
• Colaboraci¨®n internacional:?2.5%

La capacidad de una universidad para atraer estudiantes de pregrado, posgraduados y profesores de todo el planeta es clave para su ¨¦xito en la escena mundial.

En el tercer indicador internacional, calculamos la proporci¨®n total de las publicaciones investigativas de una universidad que tienen por lo menos un coautor internacional y recompensan mayores vol¨²menes. Este indicador se normaliza para dar cuenta de la mezcla de asignaturas de una universidad y utiliza la misma ventana de cinco a?os que la categor¨ªa "Citaciones: influencia investigativa".

<ÁñÁ«ÊÓƵ>Ingresos de la industria (transferencia del conocimiento):?2.5%

La capacidad de una universidad para ayudar a la industria con innovaciones, invenciones y consultor¨ªa se ha convertido en una misi¨®n central de la academia mundial contempor¨¢nea. Esta categor¨ªa busca capturar esa actividad de transferencia del conocimiento, analizando la cantidad de ingresos de investigaci¨®n que una instituci¨®n obtiene de la industria (ajustada por la PPP), comparada con la cantidad de personal acad¨¦mico que emplea.

La categor¨ªa sugiere hasta qu¨¦ punto las empresas est¨¢n dispuestas a pagar por investigaci¨®n y la capacidad de una universidad para atraer fondos en el mercado comercial, indicadores ¨²tiles de la calidad institucional.

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<ÁñÁ«ÊÓƵ>Espa?ol

A Classifica??o das Universidades Latino-americanas: metodologia

As classifica??es do?Times Higher Education?de universidades mundiais s?o as ¨²nicas tabelas de desempenho global que avaliam universidades voltadas ¨¤ pesquisa em todas as suas principais miss?es: ensino, pesquisa, transfer¨ºncia de conhecimento e perspectivas internacionais. As classifica??es da Universidade Latino Americana usam os mesmos 13 indicadores de desempenho cuidadosamente calibrados para fornecer as compara??es mais abrangentes e equilibradas, confi¨¢veis para estudantes, acad¨ºmicos, l¨ªderes universit¨¢rios, ind¨²stria e at¨¦ governos - mas os pesos s?o especialmente recalibrados para refletir as caracter¨ªsticas das universidades de economias emergentes.

Os indicadores de desempenho est?o agrupados em cinco ¨¢reas:

• Ensino (o ambiente de aprendizado)
• Pesquisa (volume, renda e reputa??o)
• Cita??es (influ¨ºncia nas pesquisas)
• Vis?o internacional (pessoal, alunos e pesquisa)
• Renda industrial (transfer¨ºncia de conhecimento)

Exclus?es

As universidades s?o exclu¨ªdas do ranking da Universidade Latino Americana se n?o ensinam estudantes de gradua??o ou se o resultado da pesquisa ¨¦ de menos de 200 publica??es entre 2011 e 2015. As universidades tamb¨¦m podem ser exclu¨ªdas se 80% ou mais de sua atividade est¨¢ exclusivamente em uma das nossas 11 ¨¢reas.

Coleta de dados

As institui??es fornecem e aprovam o uso de seus dados institucionais para uso nos rankings. Nas raras ocasi?es em que um ponto de dados espec¨ªfico n?o ¨¦ fornecido - o que afeta apenas indicadores de baixa pondera??o, como renda industrial - inserimos uma estimativa conservadora. Ao fazer isso, evitamos penalizar uma institui??o de forma muito dura com um valor "zero" para os dados omitidos ou n?o fornecidos, mas n?o os recompensamos por n?o fornecer os dados.

Chegando no resultado final

Passar de uma s¨¦rie de pontos de dados espec¨ªficos para indicadores e, finalmente, para uma pontua??o total para uma institui??o, exige que combinemos valores que representam dados fundamentalmente diferentes. Para fazer isso, usamos uma abordagem de padroniza??o para cada indicador e, em seguida, combinamos os indicadores nas propor??es indicadas abaixo.

A abordagem de padroniza??o que utilizamos baseia-se na distribui??o de dados dentro de um indicador particular, onde calculamos uma fun??o de probabilidade cumulativa e avaliamos onde o indicador de uma determinada institui??o se enquadra dentro dessa fun??o. Um ¨ªndice de probabilidade cumulativa de?X?em ess¨ºncia nos diz que uma universidade com valores aleat¨®rios para esse indicador ficaria abaixo dessa marca??o em?X?porcento do tempo.

Para todos os indicadores, exceto para a Pesquisa de Reputa??o Acad¨ºmica, calculamos a fun??o de probabilidade cumulativa usando uma vers?o de pontua??o Z. A distribui??o dos dados na Pesquisa de Reputa??o Acad¨ºmica exige que adicionemos um componente exponencial.

<ÁñÁ«ÊÓƵ>Ensino (o ambiente de aprendizado):?36%

• Reputa??o de pesquisa:15%
• Renda institucional:?6%
• Rela??o pessoal-estudante:?5%
• Propor??o doutorado-bacharel:?5%
• Propor??o de Doutorados fornecidos a docentes:?5%

A pesquisa de Reputa??o Acad¨ºmica mais recente (executada anualmente) que sustenta essa categoria foi realizada de janeiro a mar?o de 2017. A pesquisa examinou o prest¨ªgio percebido das institui??es no ensino. As respostas foram estatisticamente representativas da combina??o geogr¨¢fica e de mat¨¦rias da academia global.

Al¨¦m de dar uma ideia de qu?o comprometida a institui??o ¨¦ em nutrir a pr¨®xima gera??o de acad¨ºmicos, uma alta propor??o de estudantes de p¨®s-gradua??o tamb¨¦m sugere a presta??o de ensino ao mais alto n¨ªvel, o que ¨¦ atraente para os graduados e eficaz para seu desenvolvimento. Este indicador ¨¦ normalizado para manter em mente a variedade de assuntos ¨²nicos de uma universidade, refletindo que o volume dos doutorados concedidos varia de acordo com a disciplina.

A renda institucional ¨¦ escalada em rela??o ao n¨²mero de pessoal acad¨ºmico e normalizada para paridade de poder de compra (PPC). Isso indica o status geral de uma institui??o e d¨¢ um senso amplo da infra-estrutura e instala??es dispon¨ªveis para estudantes e funcion¨¢rios.

<ÁñÁ«ÊÓƵ>Pesquisa (volume, renda e reputa??o):?34%

• ?Reputa??o de pesquisa:18%
• Produtividade de pesquisa:?10%
• Rendimento da pesquisa:?6%

O indicador mais proeminente nesta categoria analisa a reputa??o de uma universidade de excel¨ºncia em pesquisa entre seus pares, com base nas respostas na nossa pesquisa anual de reputa??o acad¨ºmica.

O rendimento da pesquisa ¨¦ escalado contra o n¨²mero de pessoal acad¨ºmico e ajustado para PPC. Este ¨¦ um indicador controverso porque pode ser influenciado pela pol¨ªtica nacional e circunst?ncias econ?micas. Mas a renda ¨¦ crucial para o desenvolvimento de pesquisas de classe mundial, e porque grande parte dela est¨¢ sujeita ¨¤ concorr¨ºncia e ¨¦ julgada pela revis?o pelos pares, nossos especialistas sugeriram que era uma medida v¨¢lida. Este indicador ¨¦ totalmente normalizado para tomar em conta o perfil do perfil distinto de cada universidade, refletindo o fato de que os subs¨ªdios de pesquisa em disciplinas cient¨ªficas s?o geralmente maiores do que os concedidos pela pesquisa de ci¨ºncias sociais, artes e humanidades de mais alta qualidade.

Para medir a produtividade, contamos o volume de resultados acad¨ºmicos, incluindo artigos, revis?es, procedimentos de confer¨ºncia, livros e cap¨ªtulos de livros indexados pela base de dados Scopus da Elsevier por pesquisador, dimensionados para tamanho institucional e normalizados para o assunto. Isso d¨¢ uma sensa??o da habilidade da universidade para publicar artigos em revistas com qualidade revisada pelos seus pares.

<ÁñÁ«ÊÓƵ>Cita??es (influ¨ºncia nas pesquisas):?20%

Nosso indicador de influ¨ºncia de pesquisa analisa o papel das universidades na dissemina??o de novos conhecimentos e ideias.

Examinamos a influ¨ºncia de pesquisa ao capturar o n¨²mero de vezes que o trabalho publicado pela universidade ¨¦ citado por estudiosos em todo o mundo. Este ano, nosso fornecedor de dados bibliom¨¦tricos, Elsevier, examinou mais de 56 milh?es de cita??es em 11,9 milh?es de artigos de revistas, confer¨ºncias e livros e cap¨ªtulos de livros publicados em cinco anos. Os dados incluem os 23.000 peri¨®dicos acad¨ºmicos indexados pela base de dados Scopus da Elsevier e todas as publica??es indexadas entre 2011 e 2015. As cita??es ¨¤ estas publica??es feitas nos seis anos de 2011 a 2016 tamb¨¦m s?o coletadas.

As cita??es ajudam a mostrar-nos o quanto cada universidade est¨¢ contribuindo para a soma do conhecimento humano: elas nos dizem de quem ¨¦ a pesquisa que se destacou, foi adotada e aprimorada por outros estudiosos e, o mais importante, foi compartilhada em torno da comunidade acad¨ºmica global para expandir os limites da nossa compreens?o, independentemente da disciplina.

Os dados s?o normalizados para refletir as varia??es no volume de cita??es entre diferentes ¨¢reas tem¨¢ticas. Isso significa que as institui??es com altos n¨ªveis de atividade de pesquisa em assuntos com contagens de cita??es tradicionalmente altas n?o ganham uma vantagem injusta.

Em 2015-16, exclu¨ªmos artigos com mais de 1.000 autores porque eles estavam tendo um impacto desproporcional nas pontua??es de cita??es de um pequeno n¨²mero de universidades. No ano passado, n¨®s criamos um m¨¦todo para reincorporar esses artigos. Trabalhando com a Elsevier, desenvolvemos uma nova abordagem de contagem fracion¨¢ria que garante que todas as universidades onde os acad¨ºmicos sejam autores desses trabalhos receber?o pelo menos 5% do valor do documento e onde aqueles que fornecem o maior n¨²mero de contribuintes para o trabalho recebem uma contribui??o proporcionalmente maior.

<ÁñÁ«ÊÓƵ>Vis?o internacional (pessoal, alunos e pesquisa):?7,5%

• Propor??o de alunos dom¨¦sticos e estrangeiros: 2,5%
• Propor??o de pessoal dom¨¦stico e estrangeiro: 2,5%
• Colabora??o internacional:?2,5%

A capacidade de uma universidade para atrair estudantes de gradua??o, p¨®s-gradua??o e professores de todo o mundo ¨¦ a chave para seu sucesso no cen¨¢rio mundial.

No terceiro indicador internacional, calculamos a propor??o das publica??es de pesquisa total de uma universidade que possuem pelo menos um co-autor internacional e recompensam volumes maiores. Este indicador ¨¦ normalizado para atender ao variedade de assuntos de uma universidade e usa o mesmo per¨ªodo de cinco anos que a categoria "Cita??es: influ¨ºncia nas pesquisas".

<ÁñÁ«ÊÓƵ>Renda industrial (transfer¨ºncia de conhecimento):?2,5%

A capacidade de uma universidade para ajudar a ind¨²stria com inova??es, inven??es e consultoria tornou-se uma miss?o fundamental da academia global contempor?nea. Esta categoria procura capturar essa atividade de transfer¨ºncia de conhecimento ao analisar a quantidade de renda de pesquisa que uma institui??o ganha da ind¨²stria (ajustada para PPC), em fun??o do n¨²mero de funcion¨¢rios acad¨ºmicos que emprega.

A categoria sugere a medida em que as empresas est?o dispostas a pagar pela pesquisa e a capacidade de uma universidade para atrair financiamento no mercado comercial - indicadores ¨²teis de qualidade institucional.

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